Τελ. ενημέρωση:

    22-Nov-2025
 

Αρχ Ελλ Ιατρ, 43(1), Ιανουάριος-Φεβρουάριος 2026, 112-120

ΕΙΔΙΚΟ ΑΡΘΡΟ

Παράγοντες που επηρεάζουν τη διστακτικότητα στον εμβολιασμό
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης

Δ. Παπαγιάννης,1 Φ. Τζαβέλλα2
1Εργαστήριο Δημόσιας Υγείας και Ανοσοποίησης Ενηλίκων, Τμήμα Νοσηλευτικής, Σχολή Επιστημών Υγείας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Λάρισα
2Εργαστήριο Ολοκληρωμένης Φροντίδας Υγείας, Τμήμα Νοσηλευτικής, Σχολή Επιστημών Υγείας, Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, Τρίπολη

Η διστακτικότητα στους εμβολιασμούς χαρακτηρίζεται από την απροθυμία ή και την άρνηση λήψης εμβολίων παρά τη διαθεσιμότητά τους, και προκαλεί σημαντική ανησυχία σε διάφορες περιοχές της υφηλίου. Σήμερα, υπολογίζεται ότι παγκοσμίως 20% των παιδιών εξακολουθούν να μη λαμβάνουν καθιερωμένους εμβολιασμούς που σώζουν ζωές και σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) εκτιμάται ότι 1,5 εκατομμύριο παιδιά πεθαίνουν κατ' έτος από ασθένειες οι οποίες θα μπορούσαν να προληφθούν με εμβόλια που ήδη είναι διαθέσιμα. Διαδικτυακές ομάδες που εκφράζουν σκεπτικισμό για τα εμβόλια στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (social media) έχουν συνήθως αρνητικό αντίκτυπο στην κοινωνία. Πληθώρα μελετών από τις αρχές της τελευταίας δεκαετίας έως σήμερα δείχνουν ότι μεγάλο ποσοστό του περιεχομένου των αναρτήσεων σχετικά με τα εμβόλια σε δημοφιλείς ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης είναι μηνύματα εναντίον του εμβολιασμού. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να αναδειχθεί ως ένα σημαντικό εργαλείο για την αντιμετώπιση όλων των προκλήσεων στον ευρύτερο χώρο της υγείας, περιλαμβανομένων και προβλημάτων στη δημόσια υγεία, όπως η διστακτικότητα στον εμβολιασμό. Το ενδιαφέρον έχει επικεντρωθεί στο εάν η ΤΝ μπορεί να διαδραματίζει ρόλο στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης του κοινού στα εμβόλια και στην ελαχιστοποίηση των δισταγμών. Η ανάπτυξη από φορείς δημόσιας υγείας –εθνικούς και διεθνείς– ψηφιακών μοντέλων αναγνώρισης σε πρώιμη ή ύστερη φάση μιας εμβολιαστικής καμπάνιας της διστακτικότητας περιλαμβάνεται πλέον στους μελλοντικούς σχεδιασμούς της επιστημονικής κοινότητας. Είναι γεγονός ότι η ΤΝ βρίσκεται ακόμη σε πρώιμα στάδια, αλλά ήδη τα πιλοτικά μοντέλα τα οποία εφαρμόστηκαν παρέχουν μια νότα αισιοδοξίας στο να είναι σε θέση μελλοντικά οι υπεύθυνοι πολιτικών δημόσιας υγείας να ανιχνεύουν έγκαιρα τα πρώτα ψήγματα διστακτικότητας που αναπτύσσονται στην κοινότητα, ειδικά όταν αυτά αφορούν σε νέα και καινοτόμα εμβόλια, στις συστάσεις των προγραμμάτων εμβολιασμού.

Λέξεις ευρετηρίου: Διστακτικότητα στον εμβολιασμό, Εμβολιασμός, Τεχνητή νοημοσύνη.


© Αρχεία Ελληνικής Ιατρικής